Майбутнє вже тут. Дізнайтеся, як штучний інтелект впливає на все – від вашої роботи і охорони здоров’я до того, що ви робите в Інтернеті прямо зараз.
Штучний інтелект, більш відомий як ШІ або AI (англ. artificial intelligence), звучить як щось з науково-фантастичного фільму. Він нагадує про самосвідомі комп’ютери і людиноподібних роботів, які ходять серед нас. І хоча ці речі є частиною загального визначення штучного інтелекту і можуть існувати в майбутньому, ШІ вже є значною частиною нашого повсякденного життя. Отже, що ж таке штучний інтелект? Це складно, але кожного разу, коли ви використовуєте Siri або Alexa, ви використовуєте штучний інтелект, і це лише початок його практичного застосування.
Основна перевага ШІ полягає в тому, що він може подолати розрив між людьми і технологіями. ШІ дозволить кожному спілкуватися з комп’ютером так само, як він спілкується з іншими людьми: за допомогою мови і тексту. Це може мати величезну перевагу в тому, що можливості вирішення проблем за допомогою потужних технологій будуть у кишені кожного.
Якщо вас цікавить ШІ, ви не самотні. Це важлива тема, тому що майбутнє ШІ визначатиме все – від Інтернету до медичних технологій і наших робочих місць – як на краще, так і на гірше. Хоча ШІ відкриє цілий новий світ, де справжні роботи допомагатимуть так, як ви навіть не уявляли, нам також доведеться боротися з мінливим ринком праці, а також з ненавмисними упередженнями щодо ШІ.
Що означає штучний інтелект
У двох словах, штучний інтелект – це просто машина, яка може імітувати людське навчання, міркування, сприйняття, вирішення проблем і використання мови. Комп’ютер зі штучним інтелектом запрограмований на “мислення”, і цей процес залежить від програмування, яке називається машинним навчанням (ML) і глибоким навчанням (DL).
За допомогою ML і DL комп’ютер здатний брати те, що він вивчив, і спиратися на це майже без втручання людини. Але між ними є кілька ключових відмінностей. При машинному навчанні комп’ютер може адаптуватися до нових ситуацій без втручання людини, наприклад, коли Siri запам’ятовує ваші музичні уподобання і використовує їх, щоб запропонувати нову музику. Глибоке навчання, з іншого боку, є підмножиною машинного навчання, натхненного структурою людського мозку. Як ви вже здогадалися, це допомагає йому “мислити” більш подібно до людини.
По суті, машинне навчання використовує параметри, засновані на описах даних, тоді як глибоке навчання також використовує дані, які йому вже відомі. У реальному застосуванні глибоке навчання може допомогти цифровому працівнику легко розшифровувати і розуміти почерк, вивчаючи різноманітні моделі письма і порівнюючи їх з даними про те, як повинні виглядати літери. ШІ також відіграватиме велику роль у метапросторі в майбутньому.
Історія розвитку AI
У 1935 році Алан Тьюринг уявив собі машини з пам’яттю, які могли б сканувати цю пам’ять для пошуку інформації. Ця ідея зрештою породила перші цифрові комп’ютери, а в 1950 році Тьюрінг розробив метод оцінки того, чи є комп’ютер розумним. Тест Тюрінга передбачає постановку низки запитань, а потім визначення того, хто відповідає на них – людина чи комп’ютер. Якщо комп’ютер обдурить достатню кількість людей, він вважається мислячим або розумним.
Однак лише в 1955 році вчений Джон Маккарті ввів термін “штучний інтелект” під час написання пропозиції для літньої наукової конференції. Пізніше Маккарті став директором-засновником Стенфордської лабораторії штучного інтелекту, яка була відповідальна за створення мови програмування LISP, другої за віком мови програмування, яка в основному використовується для ШІ.
Сьогодні ми маємо всілякі “мислячі” комп’ютери і роботи. Чи пройшли вони тест Тюрінга? Так. Насправді, нещодавно чат-бот обдурив суддів, змусивши їх думати, що це був 13-річний хлопчик на ім’я Юджин Густман. Штучний інтелект Google також пройшов цей тест. Чи означає це, що ці комп’ютери є живими істотами? Ні. Багато хто каже, що тест Тюрінга застарів і потребує перегляду, щоб визначити, чи дійсно комп’ютер мислить як людина. Наразі жоден комп’ютер не мислить як людина.
Як працює ШІ
По суті, це зводиться до того, як AI навчається, і це дуже схоже на те, як батьки можуть навчати дитину. Коли він був молодим і незрілим, ШІ навчався з використанням великої кількості правил і шаблонів, що робило такі системи, як Deep Blue від IBM, дійсно хорошими шахістами (це була саме ця програма, яка змогла обіграти гросмейстера Гаррі Каспарова в шаховому матчі в 1997 році). У міру того, як ШІ розвивався, він навчався більше шляхом спроб і помилок. ШІ робить помилки, і як батьки, люди надають йому корекцію курсу та необхідний контекст. Коли ШІ стає кращим у певних речах, деякі правила, встановлені на початку, можуть бути скасовані (подібно до того, як дитина заробляє більше незалежності), створюючи подальші можливості для зростання.
Звичайно, він не має нейронів людського мозку. Замість цього комп’ютер використовує програми, надані йому людиною, або його алгоритми обробляють дані для навчання.
Здатність ШІ з часом ставати розумнішим робить його здатним знаходити рішення для раніше нерозв’язних або складних проблем. Наприклад, ШІ може навчитися бачити зв’язки в наборах даних, які занадто складні для людини. Це може призвести до таких інновацій, як покращення транспортних потоків у містах або прогнозування проблем зі здоров’ям у великих демографічних групах, а також до роботи з віртуальною реальністю для створення цифрових моделей та іншого захоплюючого досвіду.
Які існують чотири типи ШІ
Штучний інтелект складається з чотирьох різних типів ШІ. Ці типи потім поділяються на дві окремі групи, які називаються сильний і слабкий ШІ.
Типи ШІ
Залежно від функціональності систем на основі AI існує чотири типи ШІ – це реактивні машини, машини з обмеженою пам’яттю, машини з теорією розуму і самосвідомі ШІ. Кожен з них поступово ускладнюється і лише трохи наближається до людського розуму.
Реактивні машини: Це найпростіший ШІ. Ці машини не мають спогадів, які б допомагали їм “думати”. Вони знають, як все має відбуватися, і навіть можуть передбачити, як щось може статися, але вони не вчаться на своїх помилках або діях. Наприклад, шаховий комп’ютер Deep Blue міг передбачати ходи свого супротивника, але він не міг згадати минулі матчі, щоб вчитися на них.
Машини з обмеженою пам’яттю: Наступним досягненням AI є машини з обмеженою пам’яттю, які можуть запам’ятовувати і адаптуватися, використовуючи нову інформацію. ШІ в соціальних мережах використовує цю технологію, коли згадує попередні пости, які вам сподобалися, і пропонує подібний контент. Інформація не збирається для довгострокового використання, як у випадку з людським розумом. Вона служить короткостроковій меті.
Теорія розуму ШІ: Наука ще не досягла цієї фази ШІ. Завдяки теорії розуму машина здатна розпізнавати, що люди і тварини мають думки, емоції і мотиви, а також навчитися співпереживати. У випадку з людьми ця здатність дозволила нам будувати суспільства, оскільки ми могли працювати разом як група.
Самосвідомий ШІ: Найбільш просунута форма AI – це комп’ютер, який сформував свідомість і має почуття. На цьому етапі машини зможуть думати і реагувати як люди, як те, що ми бачимо в науково-фантастичних фільмах.
Сильний AI проти Слабкого
Сильний і слабкий AI поділяються за тим, наскільки “розумним” став ШІ. Сильний ШІ (також відомий як штучний загальний інтелект або AGI) – це машина, яка мислить як людина. Слабкий ШІ, або вузький ШІ (ANI), – це “тупіша” версія – та, яку ми маємо зараз. Експерти розділилися в думках щодо того, коли ми досягнемо сильного ШІ. Багато експертів вважають, що це може статися протягом наступних 50 років, хоча деякі кажуть, що є невеликий шанс, що це може статися в наступному десятилітті.
За допомогою потужного ШІ комп’ютер міг би навчатися, співпереживати і адаптуватися при виконанні багатьох завдань. Він може бути використаний для створення роботів-лікарів або багатьох інших професій, які потребують як емоційного інтелекту, так і технічних здібностей, які зростають і розвиваються в міру того, як робот навчається на власному досвіді. Це схоже на персонального медичного компаньйона Baymax у фільмі “Великий герой 6” або роботів-держслужбовців у фільмі “Я, робот”.
Слабкий ШІ дозволяє машині виконувати завдання за допомогою людини. Людина потрібна для того, щоб “навчити” ШІ і задати параметри і рекомендації, як ШІ повинен реагувати для виконання своїх завдань. Siri, Alexa, Google Assistant, безпілотні автомобілі, чат-боти та пошукові системи вважаються слабким ШІ.
Приклади штучного інтелекту
Тепер, коли ви знаєте відповідь на питання “Що таке штучний інтелект?”, вам може бути цікаво, де він знаходиться. Справа в тому, що штучний інтелект є скрізь у нашому світі. Ось лише кілька поширених способів, як ви взаємодієте з ним щодня, навіть не усвідомлюючи цього.
Ігри
Одним з найвідоміших прикладів раннього ШІ був шаховий комп’ютер Deep Blue, про який ми згадували раніше. У 1997 році комп’ютер зміг мислити так само, як шахіст-людина, і обіграв гросмейстера Гаррі Каспарова. З того часу ця технологія штучного інтелекту розвинулась до того, що ми зараз бачимо в Xbox, PlayStation і комп’ютерних іграх. Коли ви граєте проти суперника в грі, ШІ керує цим персонажем, передбачаючи ваші ходи і реагуючи на них.
Автомобілі
Ще один приклад штучного інтелекту – корекція зіткнень в автомобілях і безпілотних транспортних засобах. ШІ передбачає, що робитимуть інші водії, і реагує, щоб уникнути зіткнень, використовуючи датчики і камери в якості очей комп’ютера. Хоча сучасні безпілотні автомобілі все ще потребують присутності людини на випадок неприємностей, в майбутньому ви зможете спати, поки ваш автомобіль доставить вас з пункту А в пункт Б. Повністю автономні автомобілі вже створені, але вони наразі не доступні для придбання через необхідність подальшого тестування.
Охорона здоров’я
В даний час лікарі використовують штучний інтелект в охороні здоров’я для виявлення пухлин з більшим успіхом, ніж радіологи-люди, згідно з документом, опублікованим Королівським коледжем лікарів (Лондон) в 2019 році. Роботи також використовуються для допомоги лікарям при проведенні операцій. Наприклад, ШІ може попередити хірурга про те, що він збирається випадково проколоти артерію, а також провести малоінвазивну операцію і в подальшому запобігти тремтінню рук у лікарів.
Крім того, роботи стають у нагоді при організації клінічних випробувань. ШІ може набагато швидше, ніж людина, підбирати можливих кандидатів, скануючи заявки на відповідність віку, статі, симптомів тощо. Вони також можуть швидко вводити і систематизувати дані про кандидатів, результати випробувань та іншу інформацію.
Порівняння покупок і обслуговування клієнтів
Не хочете платити більше? ШІ може допомогти. Страхова компанія Lemonade (працюють у США та Європі) є хорошим прикладом. Вони відносні новачки в цій галузі, але вже зруйнували бізнес-модель, яку використовували страхові гіганти старої гвардії. Користувачі мають легкий доступ до полісів та інформації про поліси через інтелектуального бота Майю, який постійно отримує схвальні відгуки від клієнтів. Lemonade стверджує, що їхні клієнти заощаджують до 80% на своїх витратах на страхування завдяки безпаперовому процесу реєстрації, який займає менше 90 секунд.
Аналогічним чином, китайська Ant Group перевернула світову банківську індустрію, використовуючи ШІ для обробки своїх даних і роботи з клієнтами. На початку 2020-х років Ant перевершила кількість клієнтів, що обслуговуються найбільшими банками США, більш ніж у 10 разів – це ще більш вражаючий показник, якщо врахувати, що цей успіх був досягнутий ще до п’ятого року їхньої діяльності.
Вплив АІ на робочому місці
Одне з опитувань 2018 року показало, що 60% опитаних компаній використовують програмне забезпечення зі штучним інтелектом у своєму бізнесі. Через кілька коротких років ШІ буде всюди на робочому місці. Від пошукових систем до віртуальних помічників, від детекторів плагіату до інтелектуальних систем виявлення кредитів і шахрайства – напевно, немає жодної галузі, яка б не використовувала ту чи іншу форму технології штучного інтелекту.
Хоча важко передбачити, як саме ШІ буде використовуватися в майбутньому на роботі, він вже зараз робить робоче місце більш приємним і ефективним, беручи на себе більш рутинні завдання, такі як обробка і введення даних. У дослідженні 2022 року, проведеному компанією SnapLogic, 61% опитаних працівників заявили, що ШІ допомагає їм створювати кращий баланс між роботою та особистим життям, а 61% вважають, що ШІ робить робочі процеси більш ефективними.
Переваги штучного інтелекту
Промислова революція створила машини, які посилили здатність наших тіл рухатися і формувати речі. Інформаційна революція створила комп’ютери, які можуть обробляти величезні обсяги даних і робити обчислення сліпуче швидко. ШІ здійснює динокогніцію, тобто процес застосування сили до мислення.
Будучи, по суті, важкою машиною для мислення, ШІ здатний розвивати такі галузі, як охорона здоров’я, медицина, виробництво, периферійні обчислення, фінансові послуги і інженерія. Маючи правильний набір інструментів і різноманітний ШІ, ми можемо використовувати силу зв’язку між людиною і машиною і створювати моделі, які навчаються так само, як і ми, але навіть краще. Це також може підвищити продуктивність 3D-друку, не кажучи вже про усунення людських помилок в процесі.
Ось деякі переваги ШІ:
- Виявлення закономірностей шляхом аналізу величезних обсягів складної інформації.
- Використання обробки природної мови для взаємодії з людьми більш людськими способами. Наприклад, буде складніше визначити, чи є чат-бот людиною або комп’ютером.
- Розширення можливостей людини, що допоможе створювати нові можливості для розвитку та продукти. Так само, як техніка допомагає людині піднімати важкі предмети, ШІ допоможе людині мислити великими думками.
- Дозволити компаніям усунути більше людської упередженості і поліпшити заходи безпеки для підвищення прозорості.
Мінуси ШІ
Звичайно, деякі проблеми з’явилися, коли ми вступили на цю нову територію. Для початку, в міру того, як можливості ШІ прискорюються, регулятори і контролери можуть намагатися встигати за ними, що потенційно може уповільнити прогрес і відкинути галузь назад. Упередженість ШІ також може проникнути у важливі процеси, такі як навчання або кодування, що може призвести до дискримінації певного класу, статі або раси.
В цілому, інструмент, що використовує ШІ, і його етичні наслідки або ризики будуть залежати від того, як він використовується. Не існує єдиного набору процедур, які визначають надійний ШІ, але цінні системи повинні бути впроваджені на практиці в кожній установі, щоб запобігти ризикам розробки та використання ШІ, а також активно заохочувати ШІ адаптуватися до змін у світі та запитах клієнтів.
Ще одним бар’єром на шляху до ШІ є страх, що майбутні роботи зі штучним інтелектом заберуть робочі місця. Звичайно, як і з будь-яким іншим досягненням в області автоматизації, нові робочі місця були створені для поліпшення і підтримки автоматизації. Згідно з дослідженням компанії Zippia, ШІ може створити 58 мільйонів робочих місць у сфері штучного інтелекту та принести економіці 15,7 трильйона доларів до 2030 року.
При цьому частина робочих місць буде втрачена. Згідно з тим же дослідженням, ШІ може зробити 375 мільйонів робочих місць застарілими протягом наступного десятиліття. Ми вже бачимо, як деякі робочі місця зникають. Наприклад, пункти оплати за проїзд, які колись обслуговувалися людьми, були замінені штучним інтелектом, який може сканувати номерні знаки і надсилати водіям рахунки за проїзд по пошті. А туристичні сайти, керовані ШІ, які можуть знайти вам найкращий рейс або готель для ваших потреб, майже повністю знищили потребу в туристичних агентах.
Найбільша проблема полягає в тому, що нові робочі місця, створені ШІ, будуть більш технічними. Ті, хто не може виконувати більш технічну роботу через недостатню підготовку або інвалідність, можуть залишитися з меншою кількістю можливостей для працевлаштування.
Яке майбутнє чекає на штучний інтелект
В міру розвитку ШІ багато вчених передбачають технологію штучного інтелекту, яка б точно імітувала людський розум, завдяки сучасним дослідженням того, як працює людський мозок. Основна увага буде зосереджена на створенні більш інноваційного, корисного і доступного за ціною ШІ.
Створення етичного ШІ також буде важливою частиною майбутнього розвитку ШІ. Люди стурбовані етичними ризиками для своїх ініціатив у сфері ШІ. Компанії розробляють ради зі штучного інтелекту, щоб стимулювати етичну поведінку та інновації, а деякі з них працюють із зовнішніми сторонами, щоб взяти на себе ініціативу у впровадженні передових практик. Це керівництво забезпечить впровадження засобів захисту від таких проблем, як упередженість ШІ.
Чи з’явиться коли-небудь у світі самосвідомий ШІ? Думки експертів з цього приводу розділилися. Одні кажуть, що з нинішніми інноваціями ми можемо одного дня побачити машину, яка відчуває і має справжню емпатію. Інші кажуть, що свідомість – це те, чого може досягти лише біологічний мозок. Щодо цього рівня ШІ, то лише час покаже.
До речі, деякі картинки в цій статті ми згенерували за допомогою штучного інтелекту. Зможете вгадати, які саме? 🙂
